اسمت چیه؟

برای شروع یک دموی امنیتی کوتاه، اسمت رو وارد کن.

وبلاگ

رایانش ابری چیست؟ مقایسه‌ی ساده‌ی AWS، Azure و Google Cloud

در مقاله‌ی قبلی با هم Microsoft Azure را از نزدیک دیدیم. ولی Azure تنها بازیگر این میدان نیست — AWS و Google Cloud هم رقبای جدی هستند. اگر می‌خواهید بدانید کدام پلتفرم برای شرایط شما مناسب‌تر است، این مقاله دقیقاً برای همین نوشته شده.

مروری سریع بر رایانش ابری
قبل از مقایسه، یادآوری کوتاه: رایانش ابری یعنی اجاره کردن زیرساخت محاسباتی (سرور، ذخیره‌سازی، شبکه) از یک شرکت بزرگ، به‌جای خرید و نگهداری سخت‌افزار خودتان — دقیقاً همان مفهومی که در مقاله‌ی معرفی Azure با جزئیات بیشتر توضیح دادیم.

Amazon Web Services (AWS): پیشگام و بزرگ‌ترین بازیگر
AWS اولین پلتفرم ابری بزرگ بود (از سال ۲۰۰۶) و همچنان بیشترین سهم بازار را دارد. بزرگ‌ترین مزیت آن، وسیع‌ترین مجموعه‌ی سرویس‌ها و بالغ‌ترین مستندات و جامعه‌ی کاربری دنیاست. برای استارتاپ‌ها و شرکت‌های فناوری که از صفر روی ابر می‌سازند (بدون وابستگی قبلی به مایکروسافت)، معمولاً انتخاب اول است.

Microsoft Azure: بهترین انتخاب برای اکوسیستم مایکروسافت
همان‌طور که در مقاله‌ی قبلی دیدیم، Azure برای سازمان‌هایی که از قبل با Active Directory، Windows Server، یا Microsoft 365 کار می‌کنند، یکپارچه‌ترین تجربه را ارائه می‌دهد. بسیاری از سازمان‌های بزرگ سنتی (بانک‌ها، شرکت‌های دولتی، سازمان‌های قدیمی‌تر) که سال‌ها روی زیرساخت مایکروسافتی سرمایه‌گذاری کرده‌اند، طبیعتاً به سمت Azure حرکت می‌کنند.

Google Cloud Platform (GCP): قوی در داده و هوش مصنوعی
Google Cloud از تجربه‌ی عمیق گوگل در مدیریت داده‌ی بسیار بزرگ (همان زیرساختی که موتور جست‌وجوی گوگل و یوتیوب را اداره می‌کند) می‌آید. نقطه‌قوت اصلی آن در ابزارهای تحلیل داده‌ی کلان (Big Data) و یادگیری ماشین است — Kubernetes هم اصالتاً در گوگل ساخته شد، به همین دلیل GCP معمولاً بهترین پشتیبانی بومی از آن را دارد.

مقایسه‌ی سریع بر اساس نیاز
اگر یک استارتاپ فناوری هستید که از صفر شروع می‌کنید: AWS معمولاً بیشترین انعطاف و مستندات را دارد.
اگر سازمانی هستید که سال‌ها روی محصولات مایکروسافت سرمایه‌گذاری کرده‌اید: Azure طبیعی‌ترین مسیر گسترش است.
اگر کارتان بیشتر حول داده‌ی بزرگ، تحلیل، یا هوش مصنوعی می‌چرخد: Google Cloud ابزارهای تخصصی قوی‌تری ارائه می‌دهد.

آیا باید فقط یکی را انتخاب کرد؟
در عمل، بسیاری از سازمان‌های بزرگ یک استراتژی Multi-Cloud دارند — استفاده هم‌زمان از چند پلتفرم برای بخش‌های مختلف کار، یا برای جلوگیری از وابستگی کامل به یک شرکت (Vendor Lock-in). ولی برای شروع یادگیری یا یک پروژه‌ی مشخص، تمرکز روی یک پلتفرم (که با نیاز واقعی سازمان هماهنگ باشد) منطقی‌تر است.

چرا شناخت این سه پلتفرم اهمیت دارد؟
در آگهی‌های استخدام امروز، مهارت در حداقل یکی از این سه پلتفرم تقریباً یک استاندارد شده — دقیقاً مثل چیزی که چند سال پیش گواهینامه‌ی شبکه (مثل CCNA) بود. شروع با Azure (به‌خصوص اگر پیش‌زمینه‌ی مایکروسافتی دارید، دقیقاً مثل مسیر MCSA که در دوره‌های من پوشش داده می‌شود) یک نقطه‌ی ورود منطقی به کل این دنیاست — مفاهیمی که یاد می‌گیرید (VM، Storage، Identity Management) تقریباً یک‌به‌یک روی AWS و GCP هم قابل‌انتقال هستند.